- Invigning av nya danshuset på Kävesta folkhögskola
- The Riven är först ut i samarbete med Konstnärsnämnden
- Trots facklig blockad sök vård om du behöver
- Beslut om primärvården i norr är klart
- Traditioner med nya inslag i årets Valborgsfirande i Kumla
- Hemstickat i Wadköping återvänder för andra året i rad
- Första specialisterna bidrar till sjukvård i hela landet
- Naturbruksprogrammet i Örebro bjuder in till fest
- Besparingsåtgärder ger effekt
- Sju till frihetsberövade för grovt sabotage
Ny forskning gör statistikberäkning mer pålitlig
Toni Duras, Jönköping International Business School, Jönköping University har i en avhandling undersökt olika aspekter av principalkomponentanalysen, PCA. PCA är en omvandling/omräkning av data så att dess variabler blir oberoende och inte har något samband, vilket underlättar många typer av beräkningar och tolkningar.
– Med hjälp av det här sättet att beräkna statistik kommer man närmare det sanna värdet. Det är ett sätt att få ner antalet dimensioner vilket gör att metoderna blir mer pålitliga. I vissa typer underlättar de också tolkningen av resultat, säger Toni Duras.
Avhandlingen, ”Applications of common Principal Components in Multivariate and Highdimensional Analysis” består av fyra delar. I den första delen jämförs prestationen av två olika beräkningsmetoder. En av metoderna var komplicerad och krävde en algoritm. Den andra metoden var väldigt enkel att använda. I avhandlingen användes de båda metoderna i verklig data samt i en simuleringsstudie. Resultaten visar att den enklare beräkningsmetoden fungerade bäst, den fungerade i de flesta statistikdataprogram.
I den andra delen redovisas hur man kan använda sig av PCA för flera grupper som ett verktyg för att införa restriktioner för en viss typ av statistisk modell. Detta underlättar tolkning och beräkning av modellen.
Den tredje delen innehåller mestadels geometriska antaganden, alltså hur vi beräknar avstånd och är utformad för att betrakta den avvikande informationen, skillnaden mellan den teoretiska modellen och den verkliga datan.
Den fjärde delen innehåller en visst typ av sannolikhetsmått som har specifika egenskaper, att under en vis typ av multiplikation så förändras inte dess egenskaper. Studien visar att sannolikhetsmåttets abstrakta resultat och egenskaper är viktiga för tillämpad statistik, framförallt för PCA.
Regionalt
Örebronyheter
Related Posts
Latest News
-
Invigning av nya danshuset på Kävesta folkhögskola
Lördag den 27 april invigs Kävesta folkhögskolas nya danshus på...
- Posted april 25, 2024
- 0
-
The Riven är först ut i samarbete med Konstnärsnämnden
The Riven är först ut i samarbete med Konstnärsnämnden, kring...
- Posted april 25, 2024
- 0
-
Trots facklig blockad sök vård om du behöver
Vårdförbundets blockad är nu ett faktum, och inom hälso- och...
- Posted april 25, 2024
- 0
-
Beslut om primärvården i norr är klart
Idag fattade hälso- och sjukvårdsnämnden beslut om hur primärvården i...
- Posted april 25, 2024
- 0
-
Traditioner med nya inslag i årets Valborgsfirande i Kumla
Traditionsenligt firar man in våren i Kumla stadspark på Valborgsmässoaftonskvällen,...
- Posted april 25, 2024
- 0
-
Seniorsegrare uppvaktades för idrottsliga prestationer i Karlskoga
Under tisdagens kommunfullmäktige, den 23 april, uppvaktades två guldmedaljörer från...
- Posted april 25, 2024
- 0
-
Socialtjänsten ges ytterligare verktyg
Socialtjänsten ges ytterligare verktyg, för att förhindra att barn och...
- Posted april 25, 2024
- 0
You must be logged in to post a comment Login