- En dålig dag för Marcus Ericsson
- Viktig hemvinst för Örebro SK
- Örebro Teater släpper spelåret 2024–2025
- Stora skillnader i ärftlighet för våra vanligaste ryggsjukdomar
- Brand på Restalundsvägen 20 i Örebro (Uppdatering)
- Corem hyr ut till gymkedjan Member 24 i Örebro Entré
- Mingel – *Makeriet* Lördag 27 April 2024
- Johan Pehrson besöker Degerfors
- Nattens händelser från polisen
- KIF Örebro förlorade tredje raka matchen
Robotar kommer att kunna träna varandra
Robotar skulle kunna klara av flera och mer komplexa uppgifter än vad de gör i dag, robotar skulle också kunna lära av varandra vilket skulle göra hela tillverkningsindustrin ännu mer effektiv.
Det visar Quantao Yang i sin doktorsavhandling i datavetenskap vid Örebro universitet.
Precis som en nyfödd bebis lär sig saker för första gången som att greppa klossar, krypa och så småningom gå och prata har även en robot ett slags nolläge till en början.
– I de allra flesta fall lär sig roboten allt från grunden. Dessutom är de, inte minst inom tillverkningsindustrin, strikt programmerade till att klara en specifik uppgift. Robotar har många gånger svårt att lära sig nya saker, förklarar Quantao Yang och fortsätter:
– De följer sina exakta steg och adderar man en ny uppgift klarar inte roboten av att lösa den.
Det var för några år sedan, när Quantao Yang arbetade som robotingenjör, som det slog honom hur svårt det är att få en robot att klara av olika typer av och mer komplexa uppgifter.
– Jag ville undersöka om det skulle vara möjligt för roboten att klara av mer än en uppgift, berättar han.
Och det är precis det hans avhandling handlar om, hur robotar genom artificiell intelligens ska kunna dra nytta av det de redan lärt sig för att lösa nya uppgifter. Dessutom kan man genom artificiell intelligens dra nytta av en annan robots kunskap för att klara helt nya uppgifter på ett mer effektivt sätt.
– Det som förvånade mest var dels att roboten faktiskt kan förvärva nya färdigheter genom att nyttja tidigare erfarenhet, dels att den kan lära sig av en annan robot.
Effektiviserar industrin
Tack vare hans slutsatser kan behovet av tidsödande och manuell programmering minska.
– Robotar kommer kunna lära upp nya robotar, precis som vi människor lär varandra. På så sätt kommer robotar kunna anpassa sig till olika miljöer och mer oväntade förändringar, de blir mer flexibla helt enkelt. Vilket i sin tur kommer göra tillverkningsindustrin mycket mer effektiv.
Kommer robotar även kunna komma på lösningar och lära sig nya färdigheter på egen hand, som vi människor inte tänkt ut?
– Ja, på något sätt tror jag att de kommer kunna göra det. Men det är komplext och det är en av de stora utmaningarna för branschen i dag, världen över.
Först inom WASP
Med avhandlingen Robot Skill Acquisition through Prior-Conditioned Reinforcement Learning blir Quantao Yang först ut vid Örebro universitet med en doktorsavhandling inom WASP, Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program.
Det är det största individuella forskningsprogrammet i Sverige, ett nationellt initiativ för strategiskt motiverad grundforskning, forskarutbildning och rekrytering av akademisk kompetens.
Örebro
Örebronyheter
Källa: Örebro Universitet
Text och foto: Maria Widar
Related Posts
Latest News
-
En dålig dag för Marcus Ericsson
Under söndagskvällen var det dags för Indycar att köra säsongens...
- Posted april 28, 2024
- 0
-
Viktig hemvinst för Örebro SK
Under söndag en var det dags för Örebro SK...
- Posted april 28, 2024
- 0
-
Örebro Teater släpper spelåret 2024–2025
Urpremiär av nytt dokumentärteaterverk när Andreas Boonstra skärskådar källkritikens fall...
- Posted april 28, 2024
- 0
-
Stora skillnader i ärftlighet för våra vanligaste ryggsjukdomar
Operation för spinal stenos eller diskbråck är de vanligaste ryggoperationerna...
- Posted april 28, 2024
- 0
-
Brand på Restalundsvägen 20 i Örebro (Uppdatering)
Det brinner i en snabbmatsrestaurang på Öster i Örebro, närmare...
- Posted april 28, 2024
- 0
-
Bilist i diket efter kollision med lastbil
En trafikolycka mellan bilist och lastbil har inträffat på Riksväg...
- Posted april 28, 2024
- 0
-
Corem hyr ut till gymkedjan Member 24 i Örebro Entré
Nyuppförda Örebro Entré får tillskott i form av Member 24,...
- Posted april 28, 2024
- 0
You must be logged in to post a comment Login